股票买卖（贪心问题）-白红宇

股票买卖（贪心问题）

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发布时间：2019-03-04

本文共 1158 字，大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题，我们需要找到一个算法来计算在给定股票价格数组中，通过最多一笔交易（买入和卖出一支股票）可以获得的最大利润。

方法思路

这个问题可以通过贪心算法来解决。贪心算法在这种情况下非常有效，因为我们只需要维护每个价格点之前的最小价格，然后计算当前价格与这个最小价格之间的利润，最后找到最大的利润。

具体步骤如下：

初始化两个变量 min_price 和 max_profit。min_price 用于记录到当前位置为止遇到的最小价格，初始值设为一个很大的数。max_profit 用于记录最大利润，初始值设为0。

遍历数组，对于每个价格点：

如果当前价格小于 min_price，更新 min_price。

计算当前价格与 min_price 之间的利润，如果这个利润大于 max_profit，则更新 max_profit。

遍历结束后，max_profit 就是所能获得的最大利润。

解决代码

#include 
   
    #include 
    
     using namespace std;int main() {    int n;    cin >> n;    int a[n];    int min_price = 100000000;    int max_profit = 0;    for (int i = 0; i < n; ++i) {        int current_price = a[i];        if (current_price < min_price) {            min_price = current_price;        }        int profit = current_price - min_price;        if (profit > max_profit) {            max_profit = profit;        }    }    cout << max_profit << endl;    return 0;}

代码解释

读取输入：首先读取输入的股票价格数组长度 n 和数组 a。

初始化变量：min_price 初始化为一个很大的数，表示初始时没有买入股票。max_profit 初始化为0，表示最大利润为0。

遍历数组：对于每个价格点，检查是否是当前遍历过程中遇到的最小价格。如果是，则更新 min_price。接着计算当前价格与 min_price 之间的利润，并更新 max_profit。

输出结果：遍历结束后，打印 max_profit。

这种方法的时间复杂度是 O(N)，其中 N 是数组的长度，非常高效，适用于题目给定的数据范围。

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