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股票买卖(贪心问题)
阅读量:366 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1158 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到一个算法来计算在给定股票价格数组中,通过最多一笔交易(买入和卖出一支股票)可以获得的最大利润。

方法思路

这个问题可以通过贪心算法来解决。贪心算法在这种情况下非常有效,因为我们只需要维护每个价格点之前的最小价格,然后计算当前价格与这个最小价格之间的利润,最后找到最大的利润。

具体步骤如下:

  • 初始化两个变量 min_price 和 max_profit。min_price 用于记录到当前位置为止遇到的最小价格,初始值设为一个很大的数。max_profit 用于记录最大利润,初始值设为0。
  • 遍历数组,对于每个价格点:
    • 如果当前价格小于 min_price,更新 min_price。
    • 计算当前价格与 min_price 之间的利润,如果这个利润大于 max_profit,则更新 max_profit。
  • 遍历结束后,max_profit 就是所能获得的最大利润。
  • 解决代码

    #include 
    #include
    using namespace std;int main() { int n; cin >> n; int a[n]; int min_price = 100000000; int max_profit = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { int current_price = a[i]; if (current_price < min_price) { min_price = current_price; } int profit = current_price - min_price; if (profit > max_profit) { max_profit = profit; } } cout << max_profit << endl; return 0;}

    代码解释

  • 读取输入:首先读取输入的股票价格数组长度 n 和数组 a。
  • 初始化变量:min_price 初始化为一个很大的数,表示初始时没有买入股票。max_profit 初始化为0,表示最大利润为0。
  • 遍历数组:对于每个价格点,检查是否是当前遍历过程中遇到的最小价格。如果是,则更新 min_price。接着计算当前价格与 min_price 之间的利润,并更新 max_profit。
  • 输出结果:遍历结束后,打印 max_profit。
  • 这种方法的时间复杂度是 O(N),其中 N 是数组的长度,非常高效,适用于题目给定的数据范围。

    转载地址:http://adfg.baihongyu.com/

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